如何使用 MotaWord Active 翻译多语言网站的 Schema 标记

如果你正在为全球受众构建网站，你肯定知道：翻译可见文本只是工作的一半。 要想在全球搜索生态系统中真正取得成功，您必须确保搜索引擎能够像您的访问者一样，清晰地理解您每种语言的内容。

进入 MotaWord Active — 这是一款功能强大的翻译工具，专为帮助您创建 多语言网站而设计，这些网站在搜索引擎中表现良好，提供本地化的用户体验，并在您瞄准的每个市场中吸引流量。 它的突出特点之一是什么？ 自动模式标记翻译 — 使您的结构化数据在不同语言中保持一致、本地化和有效。

在这篇深度解析文章中，我们将解释：

• 多语言SEO的真正含义

• 为什么翻译结构化数据（模式标记）至关重要

• MotaWord Active 如何与架构标记协同工作

• 哪些内容会被翻译，哪些内容不会被翻译

• 最佳多语言SEO实践

• 结构化数据成功秘诀

• 以及为什么这会对全球搜索可见性产生重大影响

我们开始吧！

什么是多语言SEO？为什么它如此重要？

多语言 SEO 是优化您的网站，使其在不同语言的搜索引擎中获得良好排名和表现的过程。 如果您正在拓展国际市场，那么了解为什么多语言 SEO 对全球覆盖至关重要是建立跨市场知名度的第一步。 与简单地翻译页面不同，多语言 SEO 确保搜索引擎能够抓取、索引和排名针对用户母语和搜索行为量身定制的内容。

以下是多语言SEO之所以重要的原因：

触达全球受众

超过一半的互联网用户使用英语以外的语言进行搜索。 如果你的网站只以一种语言排名，你就会错失数十亿想要用自己母语获取信息的用户的流量。

提升自然流量

针对多语言 SEO 进行优化的本地化内容会被 Google、Bing、百度和区域搜索引擎收录和排名——这意味着你的竞争对手可能无法出现在搜索结果中。

提升用户体验

当内容反映用户的语言和文化背景时，用户更有可能停留、参与和转化。 这不仅仅是翻译——这是SEO本地化。

搜索引擎和结构化数据标记：为什么它对多语言SEO至关重要

结构化数据（通常以 JSON-LD schema markup 的形式实现）可以帮助搜索引擎理解您网页上的内容。 可见内容告诉用户你的页面是关于什么的，而结构化数据则告诉机器。

架构标记支持：

• 产品卡片

• 星级评分和评论

• 常见问题解答（富媒体搜索结果）

• 面包屑路径

• 文章预览和知识面板

• 视频富媒体搜索结果

• 活动及课程列表

这些元素为搜索引擎提供了关于您的内容的上下文线索，对于赢得丰富的搜索结果至关重要——这些引人注目的列表可以带来更多的点击和曝光。

但这里有个问题：

如果您的页面已翻译成德语，但 schema 标记仍为英文，搜索引擎会收到相互矛盾的信息，从而对您的 多语言 SEO 性能产生负面影响。

这正是MotaWord Active的Schema Markup翻译功能的优势所在。

什么是 MotaWord Active

MotaWord Active 是一款自动化的 网站翻译 工具，旨在以专业质量和 SEO 为重点，即时无缝地将您的网站翻译成多语言。 它简化了以下翻译：

• 网站内容

• 图片和媒体内容

• 元标签和本地化 SEO 元素

• 结构化数据（模式标记）

• 动态内容和脚本

• 持续的内容更新

MotaWord Active 支持翻译成 65 多种语言，无需复杂的设置或开发人员的彻底改造即可集成到您的网站中。 您可以在MotaWord支持的语言页面查看完整列表。

MotaWord Active 如何翻译架构标记

结构化数据的翻译应该与可见内容的翻译区别对待——因为有些字段应该保持不变（例如品牌名称），而另一些字段则应该本地化（例如产品描述）。 MotaWord Active 可以智能地区分这两者。

其工作原理如下：

自动检测

如果您的页面包含有效的 JSON-LD 结构化数据（例如 Schema.org 类型），MotaWord Active 将自动检测到它并将其包含在翻译工作流程中。

无需手动标记，无需开发者脚本——只需自动本地化。

可翻译字段

MotaWord Active 可识别并翻译有助于搜索的字段 搜索引擎能够理解您的内容，例如：

• 标题和描述

• 产品名称和标语

• 常见问题解答

• 文章元数据

• 导航标签（例如面包屑导航）

• 专业及岗位描述

• 课程或活动详情

这些要素有助于生成丰富的搜索结果，并帮助搜索引擎以每种语言正确显示信息。

上下文感知专有名词保护

结构化数据的某些部分不应该被翻译——MotaWord Active 可确保它们保持完整：

• 人名

• 公司和品牌名称（例如“耐克”、“索尼”）

• 本地企业名称

• URL 和技术标识符（SKU、图像路径）

智能系统能够识别这些差异并妥善保留，从而确保您的品牌在不同语言中保持正确性。

无需设置，无错误。

无需任何配置。 如果您的 JSON-LD 标记有效，MotaWord Active 会在后台静默处理它——并且会跳过格式错误的 JSON，而不会破坏您的网站。

翻译的内容及其重要性

让我们深入了解一下哪些内容会被翻译，以及它如何帮助您进行多语言SEO：

页面元数据

页面标题、元描述和摘要对于排名和相关性至关重要。 MotaWord Active 确保每个翻译版本都包含本地化元数据，以便更好地进行索引。

产品结构化数据

通过正确本地化的产品名称、描述和优惠信息，搜索引擎可以更好地理解您的产品/服务，从而提高曝光率。 本地产品搜索结果。

示例：您的法语产品页面将显示法语产品描述，而不是英语产品描述。

常见问题解答页面架构

常见问题解答通常会在搜索引擎结果页面中触发包含可展开答案的丰富结果。 对问题和答案进行本地化可以确保用户 每种语言都能获得相关且易于理解的结果。

文章结构化数据

新闻文章、博客和长篇内容可以从翻译后的标题和描述中受益。 例如，Google 新闻和发现可以更准确地显示您的本地化内容。

导航标签

面包屑导航和结构化导航有助于搜索引擎和用户了解网站结构。 MotaWord Active 会翻译这些内容，以提高本地化可用性。

多语言SEO最佳实践

虽然翻译内容和结构化数据至关重要，但成功的多语言 SEO 还需要技术和战略步骤。 以下是与 MotaWord Active 的功能相辅相成的最佳实践：

1. 使用本地化 URL 和结构

不同语言版本应该使用不同的网址，而不是仅仅隐藏在脚本或 cookie 后面。 常见结构包括：

- example.com/en/

- example.com/fr/

- example.com/es/

这有助于搜索引擎正确索引不同语言版本。

2. 实现 hreflang 标签

Hreflang 标签告诉搜索引擎要向不同用户显示页面的哪个语言版本——防止重复内容问题并提高相关性。

3. 本地化关键词研究

精心策划的有效的SEO内容策略可确保您的多语言内容与本地搜索意图保持一致，并支持长期排名增长。

例如：在墨西哥搜索“跑鞋”的方式可能与在西班牙搜索“跑鞋”的方式不同——即使使用西班牙语也是如此。

4. 本地化元内容

本地化的元标题和描述可以提高搜索结果的点击率，并帮助搜索引擎正确地对您的页面进行分类。

5. 调整格式

确保日期、货币和数字格式符合当地惯例——这对用户和结构化数据属性都很重要。

6. 本地化反向链接和推广

从区域网站获得链接可以提升网站权威性，并提高在本地搜索引擎结果中的可见度。

7. 监控每种语言的性能

使用分析工具跟踪每种语言版本的表现，包括展示次数、排名和用户参与度。

避免多语言SEO错误

即使拥有强大的翻译工具，如果犯一些常见错误，多语言SEO仍然可能达不到预期效果：

仅依靠自动翻译：机器翻译可能会忽略文化和 SEO 的细微差别——而 MotaWord Active 的工作流程将自动化与专业质量相结合。

缺少 hreflang 标签：如果没有它们，搜索引擎可能会提供错误的版本或看到错误的页面。 重复内容。

所有语言内容相同：翻译内容必须根据本地搜索行为进行轻微调整——它不是直接复制。

忽略结构化数据：您的可见内容可能已本地化，但搜索引擎也需要本地化的结构化数据才能提供丰富的搜索结果。

MotaWord Active 如何融入您的 SEO 策略

MotaWord Active 不仅仅是一个翻译插件——它还是一个 多语言SEO引擎，它：

• 翻译可见和不可见的内容

• 生成本地化模式标记

• 保留SEO元数据

• 无需开发人员额外开销即可集成

• 随着内容增长而扩展

它有助于将网站翻译转化为长期增长 战略——不仅仅是一次性任务。 为了最大限度地提高效果，您应该遵循

底线

在当今全球网络环境中，简单地翻译内容是不够的。 足够的。 成功的多语言网站SEO需要：

✔ 专业翻译质量

✔ 本地化结构化数据

✔ 技术 SEO 最佳实践

✔ 搜索引擎友好型架构

有了MotaWord Active，您的网站不仅可以实现多语言功能。 — 它在所有语言中都进行了搜索引擎优化。

从模式标记本地化到内容翻译和元数据 MotaWord Active 提供强大的多语言 SEO 优化功能 提升网站功能——帮助您吸引流量，提升排名，获取高收益搜索结果。 获得搜索结果，并赢得全球搜索曝光度。

如果你的目标是全球增长，那么这种策略可以确保搜索排名。 搜索引擎和用户一样，都能理解和重视你的内容。

OYTUN TEZ - MotaWord首席技术官 (CTO)

翻译研究学者，论文研究方向为机器翻译——总体而言是一位技术专家，痴迷于智能、无缝的翻译流程。