İnsanlar Makinelere Karşı: Çeviri Endüstrisi Sürümü

2016 yılının kasım ayında Google, Google Çeviri’nin yeni bir versiyonunu yayınladı ve tüm dünyada, yeni motorun sağladığı çevirilerin “olağanüstü kalitesi” bir ses yarattı. Birçok dilde eski ve yeni versiyonu karşılaştıran, çevrilmesi daha zor olduğu varsayılan edebi metinleri çeviren ve tersine çeviren düzinelerce makale, aylar boyunca genel ve özel medyanın köşe yazılarını ve bloglarını meşgul etti.

Google teknik olarak, makine çevirisi motorlarında bir Nöral çeviri modeli eklemesini yayınladı. Google Çeviri tarafından sağlanan (ücretsiz!) çevirilerin kalitesindeki bu büyük gelişme, genel kamuoyunun dünyanın geleceği hakkındaki görüşlerini değiştirmeye başladı. çeviri endüstrisi ve makine çevirisinin içindeki yeri. Yeni araçların gelişimi ve yüksek kaliteli makine çevirilerine erişim sektördeki büyük müşterileri, çeviri yerine çeviri sonrası düzenleme hizmeti alarak maliyetlerini azaltmayı düşünmeye sürükledi. Daha sonrasında Makine Çevirisi sonrası düzenleme, çeviri hizmeti sağlayıcıları tarafından profesyonel bir hizmet olarak daha yaygın bir şekilde sunulmaya başladı. Sektördeki büyük isimler ve TMS düzenleyicileri, kendi MT motorlarının eğitimini hızlandırdılar. Çeviri endüstrisi derinden değişmeye başlamıştır.

Bu yazıda sizlere Makine Çevirisinin ne olduğunu hatırlatmak, ne hale geldiğini ve çeviri sektöründe ne tür değişiklikler yarattığını göstermek istedik.

Makine Çevirisinin Tarihi

Makine çevirisinin (MT), ilk kez Warren Weaver'ın Çeviri Memorandum'unda göründüğü 1949 yılına kadar uzanan uzun bir geçmişi vardır. Alandaki ilk araştırmacı Yehosha Bar-Hillel, 1951 yılında MIT'de çalışmalarına başlar. Georgetown'dan MT araştırma ekibi, 1954'te sisteminin halka açık bir gösterimini takip ediyor. Makine Çevirisi ayrıca bilgisayarlar için sayısal olmayan ilk uygulamalardan biridir. ABD'de Makine Çevirisi ve Hesaplamalı Dilbilim Derneği ortaya çıktıkça ve Ulusal Bilimler Akademisi MT'yi incelemek için bir konsey (ALPAC) oluşturduğunda, çok sayıda araştırmacı gelişmeye başladı.

MT, 1970 yılında Fransız Tekstil Enstitüsü'nün özetleri Fransızca, İngilizce, Almanca ve İspanyolca'ya çevirmesiyle yürürlüğe girdi. 1989'da Çeviri Belleği (TM) teknolojisini geliştiren ve pazarlayan ilk şirket olan Trados (1984) dahil olmak üzere çeşitli MT şirketleri piyasaya sürüldü.

Son yıllarda, makine çevirisi teknolojisi yeni bir boyuta evrildi ve Nöral Makine Çevirisi üzerine yapılan araştırmalar sektör için yeni bir çağ oluşturmaya devam ederken, gelecek vaat eden bir gelecek bize göz kırpıyor.

Nöral Makine Çevirisi

Derin Öğrenmenin teknolojik faydalarını kullanan Sinirsel Makine Çevirisi, günümüzde kıtalar genelinde Makine Çevirisi geliştirme çabalarına hakim durumda. Hesaplamalı dilbilimin bir alt alanı olarak Sinirsel Makine Çevirisi, temel olarak, bir algoritmanın çevrilmiş metinlerin büyük miktardaki veri kümeleriyle eğitildiği bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. Temel olarak bir tahmin modeli kullanır, kaynak metni önce sayılara göre kodlar ve kodu tekrar istenen dilde nihai bir metne dönüştürür. Çok basit bir şekilde açıklanacak olursa, algoritma tüm olasılıklar arasından bir arada görülme olasılığı en yüksek olan kelime grubunu seçer ve bunu son çeviri olarak gösterir. Makinenizi beslemek zorunda olduğunuz daha fazla çeviri verisi, biçimsel dokunuşlar ve bağlam da algoritmalar tarafından algılandığından kulağa daha doğal gelen bir çeviriye o kadar yakın olursunuz. Ancak motoru düzgün bir şekilde eğitmek için girişlerin çok temiz olduğundan emin olmalısınız. Bu nedenle, Sinirsel Makine Çevirisi motorunuzun kalitesi, algoritmalarınızı eğitmek için kullandığınız orijinal çeviri verilerinin niceliğine ve aynı zamanda kalitesine bağlıdır.

Şimdiye kadar her ne kadar makine çevirisi motorları çıktı kalitesini iyileştirmiş olsa da profesyonel olarak kullanılacak içerik ve metinler konusunda bir güven sorunu yaşanıyor. Ardından gelen, hibrit bir süreç, makine çevirisi ve ardından insan doğrulaması, diğer bir deyişle post-editing ile kabul edilebilir kalitede çeviriler için bir geçici çözümdür.

Çeviri Sektöründe Post-Editing Trendi

Dijital olarak mevcut çeviri verileri katlanarak artarken ve Derin Öğrenme daha kaliteli bir makine çevirisinin kapılarını açarken, profesyonel çeviri hizmeti satın alanların ilk refleksi çeviri süreçlerinde makine çevirisini kullanarak maliyetleri düşürüp azaltamayacaklarını görmek oldu. MT çıktısı henüz "müşteri için hazır" olmadığından, ancak yine de önemli ölçüde iyileştirildiğinden, çeviri hizmetleri tüketicileri, "kabul edilebilir" kalitede daha hızlı ve daha ucuz çeviriler için Makine Çevirisi son düzenlemesini istemeye başladı. Son editör, yeniden ifade etmeyecek veya yeniden tercüme etmeyecek, ancak anlam üzerindeki varsa hataları düzeltecek ve metni tutarlı hale getirecektir. Ton biraz robotik olabilir, ancak anlam aynı kalacaktır.

COVID salgını birden çok dilde e-ticaret içeriğini hızlandırdığından, çok sayıda KOBİ için hızlı ve ucuz çeviri ihtiyacı gerçek oldu. Ticari fuarlar ve etkinlikler iptal edildi, aylarca seyahat yasağı getirildi ve KOBİ'ler geleneksel satış yöntemleri yerine online satışlara güvenmeye başladı. Bu bağlamda, Makine Çevirisi son düzenlemesi, bu KOBİ'ler için değerli bir çözüm olarak kendisini empoze etti. Bu fenomen çok sayıda Dil Hizmeti Sağlayıcısı tarafından gözlemlendi ve ayrıca kurucusu Florian Faes tarafından da kısa bir açıklama yapıldı. Slator ve uzaktan ve çevrimiçi olarak gerçekleştirilen dil sektörü etkinliği SlatorCon Temmuz 2020 .

Kendi MT motorlarını geliştiren büyük şirketler için bile, bir Dil Hizmeti Sağlayıcısından (LSP) ihtiyaç duyulan tek hizmet Makine Çevirisi sonrası düzenleme hizmeti gibi görünüyor. Örneğin, IBM'in Watson Language Translator hizmeti, IBM tarafından dahili olarak bir çeviri aracı olarak kullanılıyor, ancak çıktının yine de dönüştürülmesi gerekiyor gibi görünüyor. doğrulandı .

Teklifi talep şekillendirdikçe, LSP'ler büyük şirketlere, endüstri gazilerine ve profesyonel çevirmenlere büyük bir dehşete düşüren daha ucuz ama geçerli bir çeviri seçeneği olarak çeviri sonrası düzenleme hizmetini düzenli olarak sunmaya başladı. Bu eğilime karşı dava da büyüyor ve sağlam noktaları var.

İnsan Çevirisi, Yüksek Kaliteli İçerik İçin Hala En İyi Seçenek

Makinelere karşı insan yarışında, Makine Çevirisi ileriye doğru büyük sıçramaları yakalarken, insanlar da daha hızlı kullanılan teknik araçları sağlamada ilerleme kaydediyor, ancak görünüşe göre yeterince hızlı değil. İnsan çevirisi, günümüzde yüksek kaliteli ve yaratıcı içerik için en iyi seçenek olmaya devam ediyor. Ve bunu destekleyen birkaç geçerli nokta var.

Kritik sektörlerde (örneğin insanların sağlığı üzerindeki sonuçlar için tıp ve ilaç ve şirketler üzerindeki finansal sonuçlar için finans ve hukuk) Makine Çevirisi kullanılırken kalite ve risk yönetimindeki süreçlerin eksikliği, uygulanması için bir sorun teşkil ediyor. bu endüstrilerde büyük ölçekli MT çözümleri. Çeviri hataları durumunda sorumluluğun çözülmesi zordur. Kimse gerçekten risk almak istemiyor. İnsan doğrulaması olduğu ve riskleri sınırladığı için post-editing yolunu açıyor, ancak yine de Makine Çevirisi motorunu sorumluluk zincirinde nereye koyacağı sorununu çözmüyor.

İçeriğiniz çok teknik değilse, daha az resmi bir tona ihtiyacınız varsa veya yaratıcı olmak istiyorsanız, makineler henüz orada değil. Makine Çevirileri çoğunlukla resmi çevirilerden (büyük ciltlerde ve birçok dilde ücretsiz olarak mevcuttur), kurumsal web sitelerinin farklı dillerdeki sürümlerinden beslenir. Büyük veri setlerinin mevcut olduğu yer burasıdır. Yaratıcı içerik söz konusu olduğunda, çoğu dilde yeterli giriş olmadığından, bir makinenin metnin stilini ve hissini kopyalaması daha zordur. Bu arada, örneğin web sitelerinin yeni sürümlerini oluşturmak veya gönderilerini ve blog makalelerini çevirmek için Makine Çevirisi ve Makine Çevirisi son düzenlemesini kullanan şirketlerde, kaynak içeriği oluşturacak kişiye (genellikle İngilizce) metinde belirli konuşma şekillerini kullanmaktan kaçınmak. Kaynak metnin kalitesi daha sonra bir makine tarafından doğru bir şekilde çevrilebilecek olanla sınırlıdır ve bu da mevcut içerik üzerinde vasat bir genel his yaratır. Profesyonel insan çevirileri kullanıyorsanız, herhangi bir dilde yüksek kaliteli bir metin elde etmek için bunları gerçekten düşünmenize gerek yok…

Kalite ve makine çevirisi sonrası düzenlemenin insan çevirisine karşı yaygın kullanımına ilişkin endişeler hakkında son bir nokta şudur: Son düzenleme yapılan makine çevirileri, motorları, "evrimi" ve eğitimi besleyen yeni büyük veri kümeleri oluşturur. makinelerin kullanımı sorunlu hale gelir. Bir makine çevirisi çözümünden yüksek kaliteli sonuçlar almak istiyorsak, onu yüksek kaliteli yiyeceklerle beslemeliyiz. Şimdiye kadar, makine çevirisi çözümlerinin çoğu kaliteli insan çevirileri tarafından eğitiliyordu. Yeni kullanılabilir çeviri veri kümelerinin çoğu, makine çevirisi sonrası düzenlemeden kaynaklandığında ne olacak? Endişeler, doğru verileri kullanmazsanız bir makineden gerçekten daha iyi sonuçlar alamayacağınızdır.

Kısacası, hızlı, ucuz ve vasat kalitede ama çoğunlukla doğru çeviriler arıyorsanız, makine çevirisi sonrası düzenlemeye gidebilirsiniz. İçeriğinizin çevrilmesini istediğiniz hedef dilde insanlara nasıl hitap ettiğinizi gerçekten önemsiyorsanız, gerçek trafik ve gelir sağlayacak içerik arıyorsanız, iki çift profesyonel göz atın: Profesyonel çeviri ve ardından redaksiyon sizin işinizdir. çözüm ve birçok çeviri hizmeti sağlayıcısı size hizmet vermekten mutluluk duyacaktır.