Makinelerin Dilini Tercüme Etmek

Başlangıcından bu yana, insanlar alet yapmak ve birbirleriyle iletişim kurmak için ellerini kullanacak şekilde gelişti. Bu insan yapımı araçlar, bugüne kadar yaratılmış en büyük iletişim aracını sürekli kullandığımız bir noktaya evrildi: bilgisayar. Ama bu nasıl oldu? Makinelerle etkileşimimiz hayatımızı nasıl etkiler?

İnsan evriminin çok felsefi fikrinden hesaplamalı kullanıcı deneyimine ve programlamaya nasıl geçebiliriz?

Profesyonel, teknik bakış açımdan, insan zihninin çevresini yönetme yeteneğine hayran kaldım. Tam da bu konuyu araştırmak için mühendis olmaya karar verdim. Bugün MotaWord'daki görevim, rutin sorunları makinelerin diline, yani bilgisayar koduna çevirmek.

Tarihteki ilk bilgisayar çeviri için yaratıldı. Bu yolculuk İngiltere'de başlıyor. Alan Turing, İkinci Dünya Savaşı sırasında şifrelenmiş Nazi askeri mesajlarını kırmaya çalışıyordu. Matematiksel dehası ve makinelere olan merakıyla, herhangi bir sistemin makineler tarafından uygulanabileceğini fark etti; zamanı gösteren bir kol saati kadar kolay.

Bilgisayarlar, siz bunu kendi dillerinde, yani kodda "açıklayabildiğinizde" eylemler gerçekleştirebilir. Ama bir dil olarak çalıştığında bilgisayar kodu tam olarak nedir? Özünde matematiktir. Kodlama mühendisleri saf matematik veya ikili kod ile çalışmasalar da makinelerin dili insan dilinden uzaktır. Makinelerin dili matematiksel ifadelerden türetilmiştir.

Doğal, insan dilleri gibi, programlama dilinin de gramer kuralları vardır. Tahmin edebileceğiniz gibi, bilgisayarlardan bahsettiğimizde, bilgisayara istediğimiz eylemi gerçekleştirmesi için bir şeyi açıklamak söz konusu olduğunda pek çok katı kural vardır. Endişelenmeyin, sizi dil işleme jargonuyla sıkmayacağım. Cihazlarınızda uygulamalar gibi çeşitli hizmetlerin keyfini çıkarabilmeniz için bu dilbilgisi programlama kurallarına mutlak bir kesinlikle uymamız gerektiğini belirtmek istiyorum.

Makine dilinin bir başka heyecan verici unsuru da tamamen dijital olan bir varlıkla iletişim kurmaktır. Yakın gelecekte bir bilgisayarla onun bir makine olduğunu bilmeden konuşabileceğimizi hiç düşündünüz mü? Yapay Zeka ve Sophia gibi robotları haberlerden duymuş olabilirsiniz. Sophia çok akıcı konuşabiliyor ve cevaplar verebiliyor. Bu fenomenin arkasındaki mekanizma nedir? Sophia'nın içindeki çok karmaşık bir işlemci ağı, kelimeleri parçalara ayırmaya çalışıyor ve sürekli olarak kurallar uyguluyor. Robotlar bizi böyle anlayabilir.

Sonuç olarak, profesyonel çevirinin kendimizi dünyayla bağlantıda tutmak için nasıl bir mihenk taşı olduğunu anlıyoruz. Motaword olarak biz de bu felsefeyle sizlere en hızlı, en doğru çeviri deneyimini yaşatmak için her gün çalışıyor, en son teknolojiyi kullanıyor ve araştırıyoruz. En son gelişmeleri birinci sınıf insan kalite kontrol yöntemleriyle birleştiriyoruz.

Bunu yaparken de makineleri ve insanları yakınlaştırıyoruz.

alıntılar: Stanford , turing