translate machine language to english
Publié le 16 février 2019 - Mis à jour le 1 octobre 2024

Traduire le langage des machines

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Depuis leurs débuts, les humains ont évolué pour utiliser leurs mains pour fabriquer des outils et communiquer entre eux. Ces outils fabriqués par l'homme ont évolué à un point tel que nous utilisons constamment le plus grand outil de communication créé à ce jour : l'ordinateur. Mais comment cela s'est-il passé ? Comment notre interaction avec les machines affecte-t-elle notre vie ?

Comment pouvons-nous passer de l'idée très philosophique de l'évolution humaine à l'expérience utilisateur informatique et à la programmation ?

De mon point de vue professionnel et technique, je suis émerveillé par la capacité de l'esprit humain à gouverner son environnement. J'ai décidé de devenir ingénieur pour faire des recherches sur ce sujet. Mon travail aujourd'hui à MotaMot est de Traduire problèmes de routine dans le langage des machines : dans le code informatique.

Le premier ordinateur a été créé pour la traduction. Ce voyage commence en Angleterre. Alan Turing essayait de déchiffrer des messages militaires nazis cryptés pendant la Seconde Guerre mondiale. Avec son génie mathématique et sa curiosité pour les machines, il s'est rendu compte que tout système peut être mis en œuvre par des machines ; aussi simple qu'une montre-bracelet indiquant l'heure.

Les ordinateurs sont capables d'effectuer des actions lorsque vous pouvez les « expliquer » dans leur langage : en code. Mais qu'est-ce exactement qu'un code informatique lorsqu'il fonctionne comme un langage ? Au fond, ce sont les mathématiques. Bien que les ingénieurs en codage ne travaillent pas avec des mathématiques pures ou du code binaire, le langage des machines est loin du langage humain. Le langage des machines est dérivé d'expressions mathématiques.

Comme les langages humains naturels, le langage de programmation a des règles grammaticales. Comme vous pouvez le deviner lorsque nous parlons d'ordinateurs, il existe de nombreuses règles strictes lorsqu'il s'agit d'expliquer quelque chose à l'ordinateur pour qu'il effectue l'action que nous voulons. Ne vous inquiétez pas, je ne vais pas vous ennuyer avec le jargon du traitement du langage. Je veux juste souligner que nous devons suivre ces règles de grammaire de programmation avec une certitude absolue, afin que divers services, comme les applications, puissent être appréciés sur vos appareils.

Un autre élément passionnant du langage machine est la communication avec une entité entièrement numérique. Avez-vous déjà pensé que dans un avenir proche, nous pourrons peut-être parler à un ordinateur sans savoir qu'il s'agit d'une machine ? Vous avez peut-être entendu parler de l'intelligence artificielle et des robots comme Sophia dans les actualités. Sophia peut parler très couramment et donner des réponses. Quel est le mécanisme derrière ce phénomène ? Un réseau très compliqué de processeurs à l'intérieur de Sophia essaie de disséquer les mots et d'appliquer des règles en permanence. C'est ainsi que les robots peuvent nous comprendre.

En conclusion, nous comprenons à quel point la traduction professionnelle est la pierre angulaire pour rester connecté au monde. Chez Motaword, nous travaillons chaque jour pour vous offrir l'expérience de traduction la plus rapide et la plus précise avec cette philosophie, et nous utilisons et recherchons les dernières technologies. Nous combinons les dernières avancées avec des méthodes de contrôle de la qualité humaine de premier ordre.

Et ce faisant, nous rapprochons les machines et les humains.

Citations : Stanford , Turing

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ALI CAGATAY UCAR

Publié le 16 février 2019

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Cet article a été traduit par la solution de traduction automatique MotaWord Active.

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